Definição: O significado de Big Data
Big data é um conceito de marketing que se refere às tecnologias e processos usados para coletar, armazenar, organizar, gerar insights e agir sobre a grande quantidade de informações de clientes disponíveis graças à transformação digital de uma indústria.
Embora a análise de dados sempre tenha sido usada pelas empresas, a amplitude e a profundidade das informações do cliente, agora acessíveis a marcas de luxo, tornam os modelos analíticos tradicionais e as tecnologias de banco de dados obsoletos.
Como tal, a análise de big data requer novas habilidades e tecnologias para serem aproveitadas com sucesso. Um dos benefícios mais imediatos de um fluxo de trabalho de big data adequado como parte de uma estratégia de marketing holística é a capacidade das marcas de luxo de identificar e se envolver com seus consumidores abastados de maneiras mais pessoais e oportunas.
Provou-se que tais campanhas de marketing superam significativamente os esforços de marketing de massa agora desatualizados. Os insights de big data podem realmente ajudar o luxo a entender o estilo de vida e os comportamentos de compra de seus clientes para construir um envolvimento lucrativo de longo prazo.
O que é big data
A definição de big data é um conceito em evolução que geralmente se refere a uma grande quantidade de informações estruturadas e não estruturadas que podem ser transformadas em insights acionáveis para impulsionar o crescimento dos negócios.
A análise de big data requer um novo conjunto de processos e tecnologias para ser integrado com sucesso em uma estratégia holística de marketing de luxo.
Processo de Big Data
O conceito de marketing de big data normalmente abrange cinco estágios distintos de um processo: coleta, armazenamento, organização, geração de insights e ação em um grande conjunto de dados.
Exploraremos cada uma dessas etapas do processo com mais detalhes a seguir.
Coletar Big Data e gerar informações acionáveis do cliente
A primeira etapa necessária para aproveitar o big data como parte de um esforço de marketing é a coleta de informações do cliente. Isso pode ocorrer tanto online quanto offline, por meio de pesquisas com clientes, assinaturas de programas de fidelidade, associações de marcas de luxo, etc.
Três elementos são essenciais para garantir que a coleta de big data seja feita de maneira adequada:
- Os clientes precisam consentir com a captura de suas informações;
- A marca que coleta essas informações precisa ser transparente quanto ao seu propósito;
- Os dados precisam ser registrados de forma a facilitar o armazenamento e o processamento em um estágio posterior.
Armazenamento de big data com segurança e acessibilidade em mente
Em seguida, é o armazenamento real das informações coletadas do cliente. O armazenamento de big data vem com seus próprios conjuntos de desafios, já que as informações coletadas geralmente estarão em um formato não estruturado e de tamanho significativo. Exploraremos a seguir as novas tecnologias e sistemas disponíveis para marcas de luxo para armazenar seus dados de clientes.
Dois aspectos são essenciais ao planejar a capacidade de armazenamento de big data:
- Segurança: devido à natureza privada e confidencial dos dados do cliente que foram coletados, o armazenamento de informações de maneira segura é fundamental. Bancos de dados criptografados, segregação de dados e políticas de acesso interno rígidas são essenciais para uma empresa garantir que as informações de seus clientes estejam seguras.
- Acessibilidade: o tamanho e o peso absolutos dos dados do cliente que precisam ser armazenados podem desacelerar rapidamente um sistema que não foi construído cuidadosamente com escala em mente. As marcas de luxo devem considerar cuidadosamente a redundância do banco de dados e a capacidade do servidor para garantir que as informações dos clientes sejam facilmente acessíveis às equipes de marketing.
Organização de big data e gerenciamento de banco de dados de clientes
Ao planejar seu armazenamento de dados e arquitetura, as marcas de luxo precisam considerar como as informações do cliente serão organizadas e gerenciadas para gerar insights acionáveis. O principal desafio vem do fato de que o big data pode ser coletado tanto offline quanto online em várias estruturas (ou às vezes nenhuma estrutura).
Por esse motivo, o big data precisa ser organizado de uma forma que garanta:
- Flexibilidade: certas informações do cliente, como nome, sobrenome, data de nascimento, endereço, etc. podem ser facilmente coletadas e armazenadas em uma estrutura padrão. Mas outros dados do cliente, como seu histórico de navegação, seus hábitos de compra, suas preferências de comunicação, exigirão um certo nível de flexibilidade e adaptabilidade para serem coletados e armazenados.
- Longevidade: as necessidades de sua equipe de marketing por insights de big data evoluirão com o tempo, à medida que novos experimentos são dimensionados e medidos. Como tal, a organização da análise de big data precisa ser baseada em um sistema que pode ser facilmente mantido e adaptado conforme novas tecnologias surgem.
Gerar insights acionáveis a partir de Big Data
A inteligência de big data, o estágio em que os dados brutos se tornam insights acionáveis, requer um novo conjunto de conjuntos de habilidades, geralmente chamados de cientistas de dados. Na encruzilhada entre as equipes de marketing tradicionais e a inteligência estratégica, os cientistas de dados são responsáveis por identificar insights valiosos a partir dos dados coletados e sugerir campanhas de marketing específicas que podem ser executadas para impulsionar as vendas.
Os insights de big data são normalmente gerados em três estágios:
- Os cientistas de dados começarão a partir de uma hipótese específica. Essa hipótese precisa ser mensurável e acionável com base nos dados disponíveis.
- Eles então procurarão padrões nos dados de seus clientes e segmentarão os consumidores em grupos que podem ajudar a testar suas hipóteses.
- Assim que isso for concluído, os cientistas de dados irão separar os clientes em camadas (com base em seu poder de compra, por exemplo) ou coortes (com base em seu período de aquisição, por exemplo).
Agir com base em insights de Big Data com automação de marketing
A etapa final de um processo típico de Big Data é agir com base nos insights gerados por seus cientistas de dados. O objetivo final desta etapa é gerar impacto mensurável por meio de campanhas de marketing personalizadas, enviando a mensagem certa, no momento certo, para o público certo e pelo canal certo.
Agir com base em insights de big data geralmente inclui três grandes estágios:
- Criação de campanhas de marketing bem pensadas e personalizadas. Eles precisam ser lindamente elaborados com vários dispositivos em mente e uma cópia impactante.
- Escalonar as campanhas de marketing de forma a permitir uma rápida experimentação e automação quando for bem-sucedido.
- Medir a eficácia de uma campanha de marketing em relação aos KPIs predefinidos.
- Fechar o ciclo fornecendo feedback específico e oportuno a todas as partes interessadas envolvidas neste processo para melhorar as campanhas futuras.
Tecnologia de Big Data
A análise de big data vem junto com novas ferramentas e software para auxiliar em todas as etapas do processo, desde a coleta e armazenamento até a organização, geração de insights e automação de marketing.
Em termos gerais, todas as marcas de luxo que embarcam em uma transformação digital precisarão decidir entre construir tecnologias de big data personalizadas e internas e terceirizar para terceiros. Ambas as opções têm prós e contras, por isso é importante para os líderes de luxo entender quais são suas opções e selecionar o que é mais apropriado para seu orçamento e cronograma disponíveis.
Recomendamos que você leia nosso relatório detalhado sobre como o big data impulsiona o crescimento das marcas de luxo para explorar mais este tópico.
Nossa visão de Big Data para luxo
A transformação digital da indústria de luxo e a incorporação de tecnologias digitais nos modelos de negócios atuais está redefinindo radicalmente o sucesso. Os novos concorrentes puros de luxo digital estão sacudindo seus setores e ganhando rapidamente fatias de mercado, enquanto as marcas de luxo tradicionais estão cautelosamente experimentando suas marcas em novos canais.
O big data pode ajudar as marcas de ponta a criar uma experiência on-line perfeita e integrada para o cliente, com o objetivo de melhorar os programas de alcance do mercado e o desempenho geral de vendas.
